Krátka odpoveď: čoraz menej. Kde potrebujeme deterministický výstup, píšeme skript — verzovaný v gite, otestovaný a nasadený ako každý iný kód. Kde treba úsudok, nasadzujeme agenta. Make a n8n zostávajú niekde medzi a ten priestor sa rýchlo zmenšuje.
Prečo sa to pýtame práve teraz
Za posledných osem mesiacov prišli tri produkty, ktoré menia, kde agenti žijú. Vo februári Nous Research vydal open-source Hermes Agent. V apríli dostal Claude plánované úlohy pre bežnú znalostnú prácu. V auguste xAI spustil Grok Bot — tím agentov, z ktorých každý má vlastný cloudový počítač.
Spoločný menovateľ: agenta už nekreslíte ako sieť krabičiek. Opíšete mu úlohu, dáte mu prístupy a rozvrh — a on si postup zostaví sám. V tomto článku z pohľadu softvérových inžinierov rozoberáme, prečo sa Make a n8n dostávajú do kliešťov — z jednej strany ich vytláča kód, z druhej agenti.
Deterministické procesy: skript, nie scenár
Tam, kde rovnaký vstup musí vždy dať rovnaký výstup, siahame po kóde. Objednávka z e-shopu → faktúra → zápis do ERP → notifikácia skladu. To je klasická softvérová úloha a ako softvéroví inžinieri ju riešime tak, ako sa má.
Prečo skript a nie canvas:
- Verzovanie a code review — každá zmena prejde gitom a pull requestom, nie klikaním v editore.
- Testy — jednotkové a integračné testy chytia chybu pred produkciou, nie po nej.
- Žiadne účtovanie za krok — skript beží na vlastnom serveri, v CI alebo cez cron. Neplatíte kredit za každú operáciu ako v Make.
- Žiadny vendor lock-in — logika nie je zamknutá v proprietárnom formáte scenára.
- Ladenie a monitoring — debugger, logy a alerting, ktoré už máme pre ostatný softvér.
Argument „scenár je rýchlejší ako kód“ v roku 2026 neobstojí. Kódovacie agenty ako Claude Code napíšu integračný skript za pár minút — a inžinier ho skontroluje, otestuje a nasadí. Rýchlosť bola hlavnou výhodou no-code platforiem; dnes ju má aj kód.
Make a n8n medzitým pridali AI: n8n má AI Agent uzol s podporou MCP a Make od februára 2026 testuje Make AI Agents. Agent v canvase je však stále scenár s jedným „inteligentným“ krokom — na determinizmus zbytočne krehký, na úsudok zbytočne obmedzený.
Kde dávajú zmysel ešte dnes: rýchly prototyp alebo interná automatizácia, ktorú si spravuje netechnický tím bez vývojára.
Ako to vyzerá u nás: Make nám dnes aktívne beží už len na jednom projekte. n8n sme vypli úplne — to, čo v ňom bežalo, dnes robí agent.
Grok Bot: tím agentov s vlastným počítačom
Grok Bot ukazuje, ako vyzerá agent bez canvasu. xAI (dnes SpaceXAI) ho spustil v bete 11. augusta 2026 a vyvinul ho spolu s Cursorom.
Namiesto jedného chatu dostanete súpis pomenovaných botov — „research bot“, „email triage“ — a každý má trvalú rolu. Všetky zdieľajú jeden cloudový počítač s prehliadačom, súborovým systémom a terminálom. Prihlásia sa do vašich aplikácií, pracujú na vlastnej obrazovke a vracajú sa len pri schválení.
Pre fanúšikov automatizácie sú zaujímavé tri veci:
- Rutiny — agent beží podľa rozvrhu, napríklad ranný digest noviniek každý pracovný deň.
- Učenie pozorovaním — úlohu mu ukážete, nemusíte ju popisovať krok po kroku.
- Delegovanie — jeden bot vytvorí a riadi ďalších, celá spolupráca zostáva v jednom vlákne.
Cena za pohodlie: beží len na modeloch Grok, agent dedí vaše plné oprávnenia a podľa nezávislých rozborov zatiaľ chýba audit log. Na osobnú produktivitu výborné, na produkčné firemné procesy zatiaľ predčasné.
Plánované úlohy v Claude: prompt namiesto scenára
Plánovaná úloha v Claude je najkratšia cesta od nápadu k bežiacemu agentovi: napíšete zadanie, zvolíte rozvrh a hotovo. Žiadne uzly, žiadne mapovanie polí — agent si nástroje vyberie sám cez pripojené konektory a skilly.
Anthropic dnes ponúka tri úrovne:
- Claude aplikácia — plánované úlohy pre znalostnú prácu s prístupom ku konektorom a skillom, model sa dá zvoliť pre každú úlohu zvlášť. Vhodné na reporty, rešerše, triedenie pošty.
- Claude Code Routines — bežia v cloude Anthropicu aj pri zavretom notebooku. Spúšťajú sa podľa rozvrhu, API webhookom alebo udalosťou na GitHube.
- Managed Agents — plánované nasadenia v Claude Console s cron výrazom a trezorom na prístupové údaje. Každé spustenie je nová izolovaná session.
Z našej praxe vo Vibration: každý pracovný deň o 6:00 nám beží ranný brief. Agent prejde kalendár, poštu a ClickUp a pripraví plán dňa zameraný na klientske projekty a marketing. Ďalší agent cez MCP číta e-maily od klientov a zakladá z nich štruktúrované úlohy v ClickUp — bez prepisovania. Ako klasický skript by to boli stovky riadkov krehkých pravidiel na parsovanie e-mailov; agent si s rôznymi formuláciami klientov poradí sám.
Na čo si dať pozor: úloha beží bez vás, takže zadanie musí byť úplné. Agent sa v polovici behu nemá koho opýtať. A keďže každý beh začína od nuly, stav (čo už bolo spracované) musí žiť mimo agenta — v ClickUp, v databáze, v súbore.
Hermes Agent: open-source agent, ktorý rastie s vami
Hermes Agent je odpoveď pre tých, ktorí chcú agenta vlastniť, nie si ho prenajímať. Nous Research ho vydal vo februári 2026 pod licenciou MIT a beží na vašom serveri alebo notebooku.
Od ostatných ho odlišuje učiaca slučka. Keď vyrieši ťažšiu úlohu, zapíše si postup ako znovupoužiteľný skill v Markdowne podľa otvoreného štandardu agentskills.io. Pamäť prežije reštart a agent prehľadáva aj svoje predchádzajúce session.
- Jeden agent, veľa kanálov — Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail aj príkazový riadok, stále s tou istou pamäťou.
- Izolácia — päť sandbox prostredí: lokálne, Docker, SSH, Singularity a Modal.
- Voľba modelu — harness je váš, model pod ním vymeníte podľa ceny či výkonu.
- Dlhé autonómne behy — verzia 0.20 zvýšila strop iterácií nástrojov z 90 na 500 a pridala hlas a prepojenie agent–agent.
Trh ho berie vážne: Nous Research získal 90 miliónov dolárov na firemnú verziu Hermes for Businesses. Daň za slobodu je prevádzka — bezpečnosť, aktualizácie a kontrolu skillov tretích strán riešite sami.
Porovnanie na jednej strane
Rozdiel nie je v tom, či nástroj „vie AI“, ale kto riadi postup: inžinier (kód), vy (canvas), alebo model (agent).
| Nástroj | Kto riadi postup | Kde beží | Modely | Kontrola a audit | Najlepšie na |
|---|---|---|---|---|---|
| Vlastný skript | Inžinier, kód v gite | Váš server, CI alebo cron | Žiadny, prípadne ľubovoľný cez API | Git, testy, code review, logy | Integrácie, platby, ERP, vysoké objemy |
| Make | Vy, vizuálny scenár | Cloud Make | Make AI, OpenAI, Anthropic, Gemini | Log každej operácie | Prototypy, netechnické tímy |
| n8n | Vy, scenár s AI uzlom | Cloud alebo self-hosted | Ľubovoľný vrátane lokálnych | Git verzovanie, schvaľovanie | Prototypy, interné nástroje |
| Claude plánované úlohy | Model podľa zadania | Desktop alebo cloud Anthropicu | Claude | Výstup každého behu, oprávnenia konektorov | Reporty, rešerše, triedenie |
| Grok Bot | Model, tím botov | Zdieľaný cloudový počítač | Len Grok | Schvaľovanie, zatiaľ bez audit logu | Osobná produktivita |
| Hermes Agent | Model, učí sa skilly | Váš server | Ľubovoľný | Plne vo vašich rukách | Vlastný, dlhodobý agent |
Na obzore: Dots, Muse a vojna osobných agentov
Najväčšie laboratóriá v septembri potvrdili smer: agent má vlastný počítač a pracuje aj vtedy, keď zavriete aplikáciu.
- OpenAI Dots — predstavené 29. septembra na DevDay 2026, bežia na GPT-6 Astra s vlastným cloudovým počítačom a prehliadačom. Cez pluginy dosiahnu viac ako 4 000 aplikácií a majú zabudované pravidlá, kedy konať a kedy žiadať schválenie.
- Meta Muse — spustený 8. septembra v USA cez aplikáciu aj WhatsApp. Posiela e-maily, rezervuje cesty, vypĺňa formuláre a nakupuje, beží v izolovanom virtuálnom stroji.
Pre slovenské firmy jedna praktická poznámka: Pro verzia Dots sa zatiaľ nešíri v EHP a Muse je len pre USA. Skôr než na niektorom z nich postavíte firemný proces, overte si, či je dostupný vo vašej krajine a pláne.
Verdikt: kód a agenti, canvas na okraji
Make a n8n sú v kliešťoch. Z jednej strany ich vytláča kód, ktorý dnes vzniká rovnako rýchlo ako scenár. Z druhej agenti, ktorí si postup zostavia sami.
Architektúra, ktorú staviame pre seba aj pre klientov, má dve vrstvy. Spodná je kód: integrácie e-shopov, ERP, platby, sklad — testované a verzované. Horná sú agenti (Claude, Hermes), ktorí rozhodujú, triedia a píšu. Spája ich MCP: vlastný MCP server sprístupní agentovi presne tie operácie, ktoré mu chceme dovoliť — nič viac.
Pri každej novej automatizácii si kladieme tri otázky:
- Je vstup vždy rovnaký? Áno → skript. Nie → agent.
- Treba úsudok, alebo len pravidlo? Pravidlo sa programuje, úsudok sa deleguje.
- Čo stojí chyba? Pri platbách a skladových pohyboch agent navrhuje a kód vykonáva — s validáciou a ľudským schválením.
Inými slovami: ak postup viete napísať ako funkciu, napíšte ju. Ak ho viete len opísať, dajte ho agentovi.
Kód alebo agent? Poradíme vám
Vibration je tím softvérových inžinierov. Staviame e-commerce platformy, CRM systémy a integrácie na mieru — a nad nimi AI agentov, od AI asistenta predaja po interné plánované úlohy. Ak riešite, čo napísať ako kód a čo zveriť agentovi, napíšte nám.
